今日消息！开源力量崛起！傅盛力赞阿里云大模型：超越闭源指日可待

开源力量崛起！傅盛力赞阿里云大模型：超越闭源指日可待

北京，2024年6月16日 - 近日，阿里云发布了其最新开源模型Qwen2-72B，该模型参数规模达到720亿，性能超过了美国最强的开源模型Llama3-70B，也超过了众多国内闭源大模型。这一消息在业界引起了广泛关注，也引发了对开源大模型与闭源大模型未来发展趋势的讨论。

对此，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛发表了看法。他表示，阿里云发布的Qwen2-72B开源模型能力已经超越了国内绝大多数闭源模型，这表明了开源大模型的巨大潜力。

傅盛认为，开源大模型和闭源大模型各有优劣。闭源大模型拥有强大的资金和技术支持，能够快速迭代更新，但在数据和算法方面存在一定限制。而开源大模型则具有开放透明、易于协作的特点，能够汇聚来自全球各地的开发者和研究人员的力量，不断推动模型的进步。

从长远来看，傅盛认为开源大模型的能力将超越闭源大模型。主要原因在于开源并不是简单的做雷锋，而是结合自己的商业模式，结合能够形成社区的反馈能力的一套战略部署。 开源大模型的社区能够持续贡献新的代码和数据，并对模型进行改进，这将使模型的性能和能力得到不断提升。

此外，开源大模型还具有更强的通用性和可扩展性。 由于代码是公开的，任何人都可以对其进行修改和使用，这使得开源大模型能够更广泛地应用于各种场景。

当然，开源大模型也存在一些挑战。 首先，开源社区的管理和维护需要大量的精力和资源。其次，开源模型的质量和可靠性难以保证。

尽管存在挑战，但傅盛依然对开源大模型的未来发展充满信心。他呼吁更多的企业和开发者加入到开源大模型的社区中，共同推动开源大模型的发展和进步。

以下是傅盛对开源大模型未来发展的几点建议：

• 加强开源社区的建设，提高社区的管理水平和运营效率。
• 建立完善的代码质量和安全机制，确保开源模型的质量和可靠性。
• 探索开源商业模式，为开源大模型的可持续发展提供动力。

随着开源大模型的不断发展，其将对各行各业产生深远的影响。 在未来，开源大模型有望成为人工智能发展的重要引擎，推动人工智能技术取得更大的突破。

微软将AI研发重心转向OpenAI？谷歌或成最大受益者

北京时间2024年6月15日 - 据网络安全公司Okta首席执行官Todd McKinnon近日表示，微软正将人工智能研发工作大量外包给非营利性研究机构OpenAI，这可能使主要竞争对手谷歌从中受益。

McKinnon表示，微软将把最前沿的AI工具和软件开发工作交给OpenAI，而谷歌则专注于维护其在搜索领域的领先地位，并继续投入大量资金进行内部AI研发。

他指出，谷歌在2017年开发的Transformer架构是当前大多数大型语言模型的基础，而微软则有可能沦为一家为OpenAI提供咨询服务的公司。

“这太奇怪了，” McKinnon说道，“试想一下，微软的员工每天都在为OpenAI工作，而OpenAI却拥有所有令人兴奋的技术，而微软却只能做一些咨询工作。”

近年来，微软向OpenAI投资了数十亿美元，据报道总额高达130亿美元。微软表示，这些投资旨在加速AI突破，并确保其成果惠及所有人。

然而，McKinnon认为，微软的AI战略存在风险，将核心研发工作外包可能会使其丧失竞争力。

“谷歌正在尽最大努力进行AI研发，而微软却将这项工作外包给了竞争对手，”他说道，“这可能会让谷歌在AI领域占据主导地位。”

分析：

微软将AI研发重心转向OpenAI，引发了业界对两家科技巨头未来竞争格局的担忧。谷歌在AI领域拥有领先优势，而微软则有可能因为战略失误而落后。

需要注意的是，McKinnon的言论仅代表其个人观点，并未得到微软或谷歌的证实。两家公司均未对此事发表评论。

未来展望：

AI技术发展日新月异，未来竞争将更加激烈。谷歌和微软能否保持其领先地位，还有待观察。